洛陽數(shù)字壓力表和油浸壓力表對比

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(洛陽數(shù)字壓力表和油浸壓力表對比)

非線性遲滯
重復性(%FS)≤0.1≤0.3≤0.5
長期穩(wěn)定性(%FS/年)
分辨率:1個字
工作溫度(℃):-20~+85
相對濕度(%RH):10~80
過載能力(%):300
振動(HZ):0~300
加速度(ms-2)≤3*3.91
沖擊(ms-2)≤10*3.91
采樣速率(次/秒)4
連接鏍紋:M20*1.5或按客戶要求
壽命(次)>1*108壓力循環(huán)(@25℃)
防爆類型:本安防爆型
殼體材質(zhì):SUS304或鋁合金
膜片材質(zhì):SUS316L
防暴等級:ExibⅡCT6
測量介質(zhì):與316L兼容的各種介質(zhì)
防護等級:IP67
三、PIONEER數(shù)顯壓力表特點：
1，四位LED顯示,示值準確直觀;
2，穩(wěn)定性好:溫度漂移≤0.005(%FS/℃)穩(wěn)定性(0.2%FS/年);
(洛陽數(shù)字壓力表和油浸壓力表對比)

班級：電子3081姓名：朱學號：課題：用窗函數(shù)法設(shè)計窄帶數(shù)字微分器“電子信息工程專業(yè)方向”課程設(shè)計報告課題：用窗函數(shù)法設(shè)計窄帶數(shù)字微分器班級電子3081學號30821071學生姓名朱專業(yè)電子信息工程系別電子信息工程系指導教師電子技術(shù)課程設(shè)計指導小組淮陰工學院電子與電氣工程學院2011年12月用窗函數(shù)法設(shè)計寬帶數(shù)字微分器1．設(shè)計目的1.培養(yǎng)理論聯(lián)系實際的正確設(shè)計思想，訓練綜合運用已經(jīng)學過的理論和生產(chǎn)實際知識去分析和解決工程實際問題的能力。2.學習較復雜的電子系統(tǒng)設(shè)計的一般方法，提高基于模擬、數(shù)字電路等知識解決電子信息方面常見實際問題的能力，由學生自行設(shè)計、自行制作和自行調(diào)試。3.進行基本技能訓練，如基本儀器儀表的使用，常用元器件的識別、測量、熟練運用的能力，掌握設(shè)計資料、手冊、標準和規(guī)范以及使用仿真軟件、實驗設(shè)備進行調(diào)試和數(shù)據(jù)處理等。4.培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力。2．設(shè)計要求1.要求微分器的截至頻率ｗp≤0.1π；2.編寫設(shè)計窄帶數(shù)字微分器的MALAB程序并仿真；3.比較用各種常用窗函數(shù)（Hanning，Hamming，Blackman，Kaiser窗）及其他窗函數(shù)設(shè)計寬窄帶數(shù)字微分器的性能：通帶最大相對誤差以及過渡帶寬與微分器長度的關(guān)系；4.通過比較給出在性能上最優(yōu)的窗函數(shù)；5.完成設(shè)計報告并在報告中提供程序清單;3.實驗原理理想的數(shù)字微分器的頻率響應為，〈W〈對應的脈沖響應為理想數(shù)字微分器是非因果系統(tǒng)。一個因果的可實現(xiàn)數(shù)字微分器可表示為n=0,1,....N-1式中，N=2L+1，w（n）為窗函數(shù)，如漢寧窗、漢明窗、布萊克曼窗、凱塞窗等。截止頻率和窗函數(shù)的選擇微分效果好壞在一定程度上取決于截止頻率fs，若截止頻率選得過小會導致信號失真，若截止頻率選得過大仍會引入干擾信號。確定截止頻率前應對速度信號進行譜分析，根據(jù)分析確定速度信號的有效頻率范圍，一般選取截止頻率大于等于速度信號的有效頻率范圍的上限。對測得的速度信號進行譜分析，選取微分器截止頻率fs=1kHz。選擇窗函數(shù)的原則通常有兩點:其一是盡量減小微分器幅頻譜的吉布斯現(xiàn)象，選用邊瓣小且少的漢寧窗則效果較好;其二是盡量減少通帶和阻帶內(nèi)的振蕩現(xiàn)象，以改善微分特性。半窗寬度M0的選取對微分器的頻率特性也有一定的影響。M0取值越大,微分器幅頻譜過度帶越窄,微分器的低通濾波性能越好，因此為提高微分器的微分性能應盡量增大M0，但M0取值越大卷積計算工作量越大，若采用快速卷積法進行計算，可以適當增加M0的取值以改善微分特性，而計算量不會增加。快速卷積算法需做兩次FFT和一次IF-FT。4.程序設(shè)計：Hanninga窗wc=0.143N=41%總點數(shù)L=(N-1)/2n=0:N-1%取樣N-1個點hn=wp/pi*cos(wp*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)-1/pi*sin(wp*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)http://www.wenku365.com/(n-L);%窄帶脈沖響應公式hn(L+1)=0wn=hann(N)'%hanning窗hn=hn.*wn%原函數(shù)與窗卷積figure(1)%圖1stem(hn)%產(chǎn)生時序圖title('時序圖(hanning)')%圖1標題xlabel('n')%x軸單位ylabel('幅度')%y軸單位[mag1,rad]=freqz(hn,1,4096);%計算頻率響應m=20*log10(abs(mag1));holdofffigure(2)%圖2plot(rad,m),gridon%顯示頻率幅度特性title('幅度特性(hanning)')xlabel('頻率')ylabel('幅度')gridon%網(wǎng)格顯示a=angle(mag1)%相角轉(zhuǎn)換figure(3)%圖3plot(rad,a)%顯示相位特性圖title('相位特性(hanning)')xlabel('頻率')ylabel('相位')gridonHamming窗wc=0.143N=41%總點數(shù)L=(N-1)/2n=0:N-1%取樣N-1個點hn=wp/pi*cos(wp*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)-1/pi*sin(wp*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)http://www.wenku365.com/(n-L)%窄帶脈沖響應公式hn(L+1)=0wn=hamming(N)'%hamming窗hn=hn.*wn%原函數(shù)與窗卷積figure(1)%圖1stem(hn)%產(chǎn)生時序圖title('時序圖(hamming)')%圖1標題xlabel('n')%x軸單位ylabel('幅度')%y軸單位[mag1,rad]=freqz(hn);%計算頻率響應m=20*log10(abs(mag1));holdofffigure(2)%圖2plot(rad,m),gridon%顯示頻率幅度特性title('幅度特性(hamming)')xlabel('頻率')ylabel('幅度')gridon%網(wǎng)格顯示a=angle(mag1)%相角轉(zhuǎn)換figure(3)%圖3plot(rad,a)%顯示相位特性圖title('相位特性(hamming)')xlabel('頻率')ylabel('相位')gridon布萊克曼窗wc=0.143N=41%總點數(shù)L=(N-1)/2n=0:N-1%取樣N-1個點hn=wp/pi*cos(wc*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)-1/pi*sin(wp*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)http://www.wenku365.com/(n-L);%窄帶脈沖響應公式hn(L+1)=0wn=blackman(N)'%blackman窗hn=hn.*wn%原函數(shù)與窗卷積figure(1)%圖1stem(hn)%產(chǎn)生時序圖title('時序圖(blackman)')%圖1標題xlabel('n')%x軸單位ylabel('幅度')%y軸單位[mag1,rad]=freqz(hn);%計算頻率響應m=20*log10(abs(mag1));holdofffigure(2)%圖2plot(rad,m),gridon%顯示頻率幅度特性title('幅度特性(blackman)')xlabel('頻率')ylabel('幅度')gridon%網(wǎng)格顯示a=angle(mag1)%相角轉(zhuǎn)換figure(3)%圖3plot(rad,a)%顯示相位特性圖title('相位特性(blackman)')xlabel('頻率')ylabel('相位')gridon凱塞窗N=41%總點數(shù)L=(N-1)/2n=0:N-1%取樣N-1個點wc=0.143hn=wc/pi*cos(wp*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)-1/pi*sin(wp*(n-L))http://www.wenku365.com/(n-L)http://www.wenku365.com/(n-L);%窄帶脈沖響應公式hn(L+1)=0wn=kaiser(N)'%kaiser窗hn=hn.*wn%原函數(shù)與窗卷積figure(1)%圖1stem(hn)%產(chǎn)生時序圖title('時序圖(kaiser)')%圖1標題xlabel('n')%x軸單位ylabel('幅度')%y軸單位[mag1,rad]=freqz(hn,1,4096);%計算頻率響應m=20*log10(abs(mag1));holdofffigure(2)%圖2plot(rad,m),gridon%顯示頻率幅度特性title('幅度特性(kaiser)')xlabel('頻率')ylabel('幅度')gridona=angle(mag1)figure(3)plot(rad,a)title('相位特性(kaiser)')xlabel('頻率')ylabel('相位')gridon5.圖形顯示1.漢寧窗設(shè)計圖：2.漢明窗（Hamming）設(shè)計圖3.布萊克曼窗設(shè)計圖4.凱塞窗設(shè)計圖6.設(shè)計總結(jié)通過2.5周的課程設(shè)計，我首先要感謝這個學校給我們這次機會將理論與實踐操作結(jié)合起來。在這次設(shè)計過程中，體現(xiàn)

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